ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΤεράστιες οι ενεργειακές ανάγκες της
Ενώ οι συζητήσεις για φούσκα τεχνητής νοημοσύνης κορυφώνονται το τελευταίο διάστημα με φόβους για υπερεπένδυση, μια αντίφαση αναδύεται, σχολιάζει στις στήλες τεχνολογίας το BBC. Επισημαίνει ότι εταιρείες όπως η Google και η OpenAI μόλις που μπορούν να κατασκευάσουν υποδομές αρκετά γρήγορα για να καλύψουν τις ανάγκες τους στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.
Για το συγκεκριμένο ζήτημα το βρετανικό δίκτυο σημειώνει ότι κατά τη διάρκεια μιας συνάντησης με όλους τους εμπλεκόμενους φορείς νωρίτερα αυτόν τον μήνα, ο επικεφαλής υποδομών τεχνητής νοημοσύνης της Google, Αμίν Βαντάτ, δήλωσε στους υπαλλήλους ότι η εταιρεία πρέπει να διπλασιάσει την ικανότητα εξυπηρέτησης κάθε έξι μήνες για να καλύψει τη ζήτηση για υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης.
Το άρθρο υπογραμμίζει ότι οι μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας βρίσκονται πλέον σε έναν αγώνα δρόμου για την κατασκευή γιγαντιαίων κέντρων δεδομένων. Ο ανταγωνιστής της Google, OpenAI, σχεδιάζει να κατασκευάσει έξι τεράστια κέντρα δεδομένων στις ΗΠΑ μέσω του έργου συνεργασίας Stargate με τη SoftBank και την Oracle, δεσμεύοντας πάνω από 400 δισεκατομμύρια δολάρια τα επόμενα τρία χρόνια για να φτάσει σχεδόν τα 7 gigawats χωρητικότητας. Η εταιρεία αντιμετωπίζει παρόμοιους περιορισμούς που εξυπηρετούν τους 800 εκατομμύρια εβδομαδιαίους χρήστες του ChatGPT, με ακόμη και τους συνδρομητές επί πληρωμή να φτάνουν τακτικά στα όρια χρήσης για λειτουργίες όπως η δημιουργία βίντεο και τα μοντέλα προσομοίωσης.
«Ο ανταγωνισμός στην υποδομή τεχνητής νοημοσύνης είναι το πιο κρίσιμο και επίσης το πιο ακριβό μέρος της κούρσας της τεχνητής νοημοσύνης», δήλωσε ο Βαντάτ.
Υπογράμμισε ότι ένα βασικό εμπόδιο για την κάλυψη της ζήτησης για τεχνητή νοημοσύνη ήταν η έλλειψη ικανότητας της Nvidia να παράξει αρκετές μονάδες GPU (τσιπ) που επιταχύνουν τους υπολογισμούς της τεχνητής νοημοσύνης. Μόλις πριν από λίγες ημέρες, κατά τη διάρκεια μιας τριμηνιαίας έκθεσης κερδών, η Nvidia δήλωσε ότι τα τσιπ τεχνητής νοημοσύνης της έχουν σχεδόν εξαντληθεί καθώς αγωνίζεται να καλύψει τη ζήτηση, που αύξησε πάντως τα έσοδα του κέντρου δεδομένων της κατά 10 δισεκατομμύρια δολάρια σε ένα μόνο τρίμηνο.
Γεγονός παραμένει πάντως ότι η έλλειψη τσιπ (ημιαγωγών) και άλλοι περιορισμοί στην υποδομή επηρεάζουν την ικανότητα τεχνολογικών γιγάντων όπως η Google να αναπτύξουν νέες λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης. Μάλιστα πριν από λίγες ημέρες ο διευθύνων σύμβουλος της Google, Σουντάρ Πιτσάι, ανέφερε το παράδειγμα του Veo, του εργαλείου δημιουργίας βίντεο της Google που αναβαθμίστηκε τον περασμένο μήνα. «Οταν κυκλοφόρησε το Veo, ήταν πραγματικά συναρπαστικό. Αν μπορούσαμε να το δώσουμε σε περισσότερους ανθρώπους στην εφαρμογή Gemini, νομίζω ότι θα είχαμε αποκτήσει περισσότερους χρήστες, αλλά απλώς δεν μπορούσαμε επειδή δεν έχουμε ακόμη της απαιτούμενη ενέργεια». Από την πλευρά του ο Βαντάτ περιέγραψε τον τρόπο με τον οποίο η Google σχεδιάζει να επιτύχει τους στόχους της για μαζική κλιμάκωση χωρίς απλώς να ξοδέψει χρήματα για να αντιμετωπίσει το πρόβλημα. Είπε ότι η εταιρεία σχεδιάζει να βασιστεί σε τρεις κύριες στρατηγικές: την κατασκευή φυσικών υποδομών, την ανάπτυξη πιο αποδοτικών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης και τον σχεδιασμό υψηλής τεχνολογίας τσιπ πυριτίου.
Η χρήση των δικών της τσιπ σημαίνει πάντως ότι η Google μελλοντικά δεν θα χρειάζεται να βασίζεται πλήρως στο υλικό της Nvidia για να αναπτύξει τις δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης της. Για τον λόγο αυτό, νωρίτερα αυτόν τον μήνα, για παράδειγμα, η Google ανακοίνωσε τη διαθεσιμότητα της Μονάδας Επεξεργασίας Tensor (TPU) έβδομης γενιάς που ονομάζεται Ironwood και ισχυρίζεται ότι είναι «σχεδόν 30 φορές πιο ενεργειακά αποδοτική» από την πρώτη της TPU Cloud που δημιουργήθηκε το 2018.
Δεδομένης της ευρείας αναγνώρισης μιας πιθανής φούσκας της βιομηχανίας τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων των εκτεταμένων παρατηρήσεων του Πιτσάι σε πρόσφατη συνέντευξη στο BBC, τα επιθετικά σχέδια για την επέκταση των κέντρων δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης αντικατοπτρίζουν τον υπολογισμό της Google ότι ο κίνδυνος υποεπένδυσης υπερβαίνει τον κίνδυνο πλεονάζουσας χωρητικότητας. Αλλά αυτό είναι ένα στοίχημα που θα μπορούσε να αποδειχθεί δαπανηρό εάν η ζήτηση δεν συνεχίσει να αυξάνεται όπως αναμένεται.
Δεν υπάρχουν σχόλια:
Δημοσίευση σχολίου